2026年10月22日(木)15時~(最長1時間) ※日本時間
物理強化型機械学習と3次元逆解法設計が、50点に満たないデータセットを用いてヒートポンプ用コンプレッサーをいかに迅速に最適化するのかをご紹介します。
「3次元逆解法設計とは?ターボ機械設計のソリューションをどのように導き出すのか?」という、よくあるご質問にお答えします。基本原理から、設計のためのパラメーター化を経て、ターボ機械に関する物理法則で強化した機械学習システムの構築まで、全プロセスをご説明します。
ロケット用ターボポンプにおける独立したインデューサーとインペラの翼列間の相互作用や流れの不安定性を完全に排除する方法について解説し、3次元逆解法設計および物理強化型機械学習による最適化のワークフローをご紹介。録画視聴も可能です。
Siemens社とのコラボウェビナーです。 Simcenter STAR-CCM+と統合された新しいReactive Response Surface法を用いて、遠心ポンプにおける複数の作動点に対する最適化を実演します。
本ウェビナーでは、電力系統の安定化を目的とした低揚程海水揚水発電(PHS)システムの開発をどのように検討しているかを解説します。また、平坦な地形による高揚程貯水池の設置制約を踏まえ、設計が低揚程システムに特化している理由についても詳しく説明します。
本ウェビナーでは、環境に配慮した冷媒を使った高温ヒートポンプ用の圧縮機を、逆解法によって高効率かつ広い運転範囲で設計・最適化する方法を解説します。
本ウェビナーでは、3次元逆設計法を用いたプロペラファンの最適化手法を紹介します。本手法では、既存のプロペラファンを対象に、最適化の過程で渦度分布、翼負荷、およびスタッキングを調整することで、性能向上を図ります。
本ウェビナーでは、逆解法によって得られる空力および機械的性能指標を活用し、直接最適化手法と組み合わせて、複数の設計目標を同時に考慮した効率的な最適化戦略を提案します。
本ウェビナーでは、遷音速領域で動作する遠心圧縮機用インペラの設計を目的に、3次元逆解法と実験計画法(DoE)を組み合わせた革新的な設計・最適化戦略を紹介します。再設計された圧縮機は、性能マップの広範囲で効率が向上し、最大圧力比も着実に改善されています。
ポンプの特定の流動現象を制御するために翼負荷の最適化を実施しています。
本ウェビナー(ADT社とPADT, Inc.の共催)では、ミッションおよびシステムエンジニアリングからロケット推進系コンポーネントの詳細設計・解析に至るまで、複数の工学分野および設計ツールの統合と高速化をどのように実現するかを紹介します。
ADT と Ansysのコラボ ウェビナーです。
ウェビナーまたは対面形式で開催しています。日程をご確認いただき、お早めにご登録ください。
